INTERVIEW

商圏のお客さまに情報を届けるなかで、”最高の人と商品の出会い”を成しえるための挑戦を続ける。

株式会社トライアルカンパニー マーケティング部 部長　野田 大輔様

――MMMに取り組んだ背景について教えてください。

株式会社トライアルカンパニー 野田 大輔様

僕たちが取り組んでいることは色々あるけれども、結局はトライアルを好きと言っていただける方が増えるためのチャレンジをし続けている、という感覚なんです。どう好きになってもらえるかというと、例えば、行くと自分の好きな商品と出会えるとか、そういう好意の積み重ねだと思うんですね。だから、来店・購買といったデータを活用したショッパーマーケティングの一つとして、デジタル施策の最適化にも何年も力をいれています。

ただ立ち返ってみると、商圏のお客様に情報を届けて好意をもってもらいたい、というのが根本の話なわけです。そう考えると、デジタルにしてもテレビにしてもチラシにしても、情報接触してご来店いただきたい事には変わりがないので、一番大きな観点として、どこにどれだけ割り振るかが大事になってくると考えました。そこをしっかりと判断できるようにしておきたいです。

 

――評価結果について、どのように感じられましたか？

思った以上にLINEの効果があると感じました。LINEのお友達数の上昇とともに来店数が増えているという構造がはっきり見えたのが良かった。細かい施策の良し悪しも大事ですが、大きな構造をつかむって非常に大事だなと思っています。あと、新しい取り組みは常にしているんですが、投下が少なすぎると統計上有意な評価ができないから、良さそうなものは一定以上の規模にしてきちんと判断していくことも大切ですね。

――御社のデータや他の代理店が運用されている広告内訳など、なぜここまでデータを共有いただけるのでしょうか？

「取引」ではなく、「取り組み」を一緒にしていると思っているからですね。各社にご協力いただいて、最高のマーケティング、最高の”人と商品の出会い”を成しえたい。そこに到達するための協力、知見の獲得、成長をするパートナー同士の連携だと思っています。

――MMMの今後の活用や発展の方向性について教えてください。

まず、継続的に止めずに進めたい。何度もやり続けることで精度もあがるし、モデルと施策の連動性があげられると思っています。
フライホイールモデルをうまく回していくようなイメージで、何事もまず早くやってみて、評価して、フィットさせていく。連動性を高めることで、評価・最適化の部分は機械学習や新しい技術などを取り入れつつ、どのようにするかといった「人でなくてはできない判断」に時間を使って、トライアルを好きと言っていただける総量を増やすチャレンジを続けていきたいと思います。